2022年11月30日，Open AI發(fā)布了人工智能模型ChatGPT,引發(fā)了一場信息技術(shù)的革命。以ChatGPT為代表的生成式人工模型AIGC出現(xiàn)在大眾眼前，該模型出現(xiàn)預(yù)示著人工時代的到來。隨后各大科技公司推出了一系列的人工智能模型，百度的“文心一言”，清華大學(xué)的“智譜清言”等等。AIGC為傳媒教育融入了新的學(xué)科元素與支持，突破了現(xiàn)有的媒介壁壘，使傳媒教育更加貼合當(dāng)代學(xué)生的需求。當(dāng)傳媒教育遇到人工智能，其高智能交互、創(chuàng)造性生成、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理能力逐漸在傳媒教育領(lǐng)域開啟了新的教育研究范式，同時也帶來了很多機遇與挑戰(zhàn)。

　　AIGC賦能傳媒教育的機遇

　　在新文科背景下，傳媒教育呈現(xiàn)新的發(fā)展態(tài)勢，新文科強調(diào)跨學(xué)科、綜合性與創(chuàng)新性，傳媒教育涵蓋傳播學(xué)、新聞學(xué)、藝術(shù)學(xué)、社會學(xué)等多個學(xué)科的知識，多個學(xué)科之間的相互融合為傳媒教育提供了新的發(fā)展思路和方向。在AIGC時代下，傳媒教育中多個學(xué)科都更加關(guān)注技術(shù)的驅(qū)動與創(chuàng)新。傳媒教育注重實踐性與應(yīng)用性，創(chuàng)作實踐與理論內(nèi)容的占比達到7：3，甚至更多。

　　AIGC技術(shù)為傳媒教育提供了多樣化的教學(xué)工具與教學(xué)平臺，諸多課程都采用教學(xué)平臺與教學(xué)工具互通的教學(xué)方式。在人工智能的加持下，開發(fā)智能教學(xué)輔助系統(tǒng)，如自動化評估工具、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦等，提升教學(xué)效果。同時構(gòu)建智能教學(xué)平臺，線上線下共同開展課程，給學(xué)生提供了新的學(xué)習(xí)體驗。

　　AIGC技術(shù)為跨媒體內(nèi)容創(chuàng)作提供了自由與便利。傳媒教育是數(shù)字文化的一部分，掌握著數(shù)字藝術(shù)的歷史脈絡(luò)，有助于學(xué)生了解前人的理論成果與經(jīng)驗，同時也能夠為他們提供創(chuàng)作靈感與思路。傳媒教育不僅需要學(xué)生具備一定能夠判斷媒介信息的能力，同時更多的要求學(xué)生能夠創(chuàng)作和生產(chǎn)內(nèi)容。在傳媒教育中，學(xué)生在掌握了傳媒知識、歷史和技術(shù)后，實踐創(chuàng)作產(chǎn)出內(nèi)容是培養(yǎng)的重中之重，無論是新聞報道、廣告策劃、影視制作等都與技術(shù)有著密不可分的關(guān)系。AIGC的出現(xiàn)，傳媒教育領(lǐng)域結(jié)合人工智能技術(shù)，開發(fā)跨媒體內(nèi)容創(chuàng)作工具，如人工智能實現(xiàn)自動化和智能化的剪輯，不再需要耗費人力物力，智能剪輯技術(shù)則可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則或模型，自動對視頻素材進行剪輯、拼接和特效處理。這不僅大大提高了剪輯的效率，還能確保剪輯效果的連貫性和專業(yè)性。學(xué)生在傳媒教育中所學(xué)的不再是單一的媒介工具的使用，而且培養(yǎng)其媒介素養(yǎng)與創(chuàng)新能力。

　　傳媒教育在跨學(xué)科的背景下與AIGC產(chǎn)生碰撞，不再局限傳統(tǒng)的傳媒知識，而是極大地豐富了教學(xué)內(nèi)容。AIGC技術(shù)下，傳媒教育融入了編程語言的學(xué)習(xí)，算法邏輯的理解與數(shù)據(jù)處理的能力與技能。學(xué)生需要具備跨學(xué)科的素養(yǎng)和思維模式，在生產(chǎn)內(nèi)容過程中，學(xué)生可與計算機領(lǐng)域的專家學(xué)者或人文社科領(lǐng)域等多個跨學(xué)科的專業(yè)人士進行交流與碰撞。傳媒教育下學(xué)生專注與信息創(chuàng)作與傳播等，用文字、圖片、視頻等多種媒體手段傳遞內(nèi)容。AIGC技術(shù)與傳媒教育聯(lián)合，學(xué)生利用人工智能技術(shù)發(fā)布數(shù)字內(nèi)容。通過參與開放源代碼項目或在線平臺，學(xué)生可以與全球范圍內(nèi)的其他創(chuàng)作者分享并借鑒人工智能生成技術(shù)的應(yīng)用。例如學(xué)生可以用生成的音視頻元素與其他創(chuàng)作者進行合作，共同生產(chǎn)出具有科技感的創(chuàng)作作品。同時AIGC技術(shù)可以激發(fā)出學(xué)生對藝術(shù)理念的探索與實踐，通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)對影像生成的不同視覺效果，可以拓寬學(xué)生對產(chǎn)出內(nèi)容的深層次理解。

　　AIGC時代下傳媒教育面臨的挑戰(zhàn)

　　傳媒教育與技術(shù)革新緊密相連，AIGC，作為人工智能領(lǐng)域的一個分支，給學(xué)生帶來了創(chuàng)作新途徑，其強大的內(nèi)容生成能力極大地提高了學(xué)生的創(chuàng)作效率，然而任何新技術(shù)的引入都會帶來一系列挑戰(zhàn)，AIGC在傳媒教育中仍面臨不小的挑戰(zhàn)。

　　AIGC技術(shù)對于傳統(tǒng)傳媒教育中的教師來說是一大挑戰(zhàn)，AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，要求傳媒領(lǐng)域的教師持續(xù)更新自己的技能與知識，師資需求的培訓(xùn)在傳媒教育中成為了一個重要的發(fā)展方向。教師不僅要掌握AIGC技術(shù)的原理與方法，還應(yīng)熟練使用并能夠完全融入自己的教學(xué)實踐當(dāng)中，對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，要時刻了解這一技術(shù)在傳媒教育中的發(fā)展趨勢。除此之外，各大高校在AIGC技術(shù)的資源分配下有些巨大的不平衡，體現(xiàn)在設(shè)備設(shè)施的基礎(chǔ)問題上，行業(yè)合作與資源共享在一定程度上可以在傳媒教育中推動技術(shù)傳播。

　　在AIGC技術(shù)賦能傳媒行業(yè)過程中，人工智能技術(shù)與生成式內(nèi)容深度融合，學(xué)生在熟練使用AIGC技術(shù)創(chuàng)作內(nèi)容時，很容易造成內(nèi)容同質(zhì)化問題。AIGC生成式內(nèi)容按照學(xué)生的指令完成創(chuàng)作，一方面提高了其創(chuàng)作效率與創(chuàng)作質(zhì)量，但另一方面如果學(xué)生過度依賴AIGC技術(shù)，不但會影響學(xué)生的獨立自主思考能力，還會削弱其創(chuàng)造力與批判性思維。所以在傳媒教育中，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生合理利用AIGC技術(shù)創(chuàng)作影像內(nèi)容。例如利用人工智能技術(shù)自動化剪輯工具可以大批量生產(chǎn)視頻，它可以根據(jù)不同的影片類型，設(shè)置不同的裁剪模式，快速標(biāo)記具體幀并切割片段。但學(xué)生在創(chuàng)作過程中沒有加入自己的剪輯思維，導(dǎo)致剪輯出的作品并不具備傳達作者價值觀的要求。在復(fù)雜的剪輯任務(wù)過程中，AIGC技術(shù)也并不能完全產(chǎn)出制作精良的內(nèi)容，仍需要具有獨特創(chuàng)意的創(chuàng)作者進行加工處理。

　　基于此，AIGC技術(shù)在傳媒教育中也引發(fā)了人工智能倫理問題。在傳媒領(lǐng)域中，生成式內(nèi)容與創(chuàng)作者創(chuàng)作內(nèi)容之間的關(guān)系如何平衡？人文關(guān)懷與情感交流如何保持與體現(xiàn)？這些問題都有待于思考與解決。

　　AIGC技術(shù)為傳媒教育領(lǐng)域帶來了諸多機遇，AIGC技術(shù)與跨學(xué)科融合，提供了多元的傳媒教育方式，為學(xué)生的創(chuàng)作與教師的教學(xué)都拓展了方向與目標(biāo)，打破了傳統(tǒng)媒介的壁壘。然而，傳媒教育在AIGC技術(shù)賦能下也面臨不小的挑戰(zhàn)，在新的道路上，傳媒教育需要更積極的探索如何用好AIGC技術(shù)，提高教學(xué)質(zhì)量與效果，以培養(yǎng)出更具實踐能力的優(yōu)秀傳媒人才。(作者系四川傳媒學(xué)院副教授龍繼祥)